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이미지 서치 예제

이미지 서치 예제

TinEye는 역방향 이미지 검색에 특화된 검색 엔진입니다. 이미지를 제출하면 TinEye는 “독특하고 컴팩트한 디지털 서명 또는 지문”을 생성하고 다른 색인 된 이미지와 일치시게됩니다. [6] 이 절차는 제출된 이미지의 매우 편집된 버전과도 일치시킬 수 있지만 일반적으로 결과에서 유사한 이미지를 반환하지는 않습니다. [7] 기본 이미지 검색에 대 한 Google 이미지를 이길 수 없습니다. 그냥 키워드를 입력하고 이동합니다. 역방향 이미지 검색을 위해 앱을 사용하는 것을 선호하는 경우 역방향 이미지 검색을 수행할 때 신뢰할 수 있는 앱 목록을 컴파일했습니다. 선택한 검색 엔진에 키워드를 입력하는 대신 “역방향 이미지 검색”을 수행해야 합니다. 기술적 말하기에서 역방향 사진 검색은 이미지 콘텐츠(QBIC) 및 콘텐츠 기반 시각적 정보 검색(CBVIR)에 의한 쿼리라고도 하는 콘텐츠 기반 이미지 검색(CBIR)이라는 쿼리 기술을 사용하여 컴퓨터 비전을 검색에 적용합니다. 수학적 모델을 기반으로 인터넷에서 디지털 이미지. 이것은 이미지로 구글의 검색의 경우입니다.

정보를 검색하려면 샘플 이미지가 검색 쿼리를 공식화하므로 사용자가 키워드를 추측할 필요가 없습니다. TinEye를 사용하여 이미지로 검색하거나 역방향 이미지 검색을 수행 할 수 있습니다. 이미지를 업로드하거나 URL로 검색하여 이 작업을 수행할 수 있습니다. 이미지를 드래그앤드롭하기만 하면 검색을 시작할 수 있습니다. 우선 당신이 검색 할 내용의 사진을 찍습니다 (인쇄 화면 + 페인트 + corp + bmp로 저장). 현재 모바일은 기존의 역이미지 검색을 지원하지 않습니다. 카메라 아이콘은 웹에서와 같이 모바일 버전에 나타나지 않으므로 모바일에서 역검색을 위해 이미지를 업로드할 수 있는 방법이 없습니다. 그러나 iOS 및 Android용 Chrome 브라우저 앱을 사용할 수 있는 다른 방법이 있습니다. 전반적으로, 이미지 검색 엔진은 그 어느 때보 다 낫다.

단 한 가지에만 안주하지 말고, 필요에 가장 적합한 도구를 사용하세요. 대신 “예제별 검색” 이미지 검색 엔진을 빌드할 수 있습니다. 이러한 유형의 이미지 검색 엔진은 이미지 자체를 정량화하려고 하며 CBIR(콘텐츠 기반 이미지 검색) 시스템이라고 합니다. 조잡한 예는 이미지의 픽셀 강도의 평균, 표준 편차 및 기울기로 이미지의 색상을 특성화하는 것입니다. (빠른 참고 : 간단한 이미지 검색 엔진을 구축하는 경우, 많은 경우에,이 방법은 실제로 아주 잘 작동합니다). 빙 이미지 검색은 구글 이미지와 야후 이미지와 유사하므로 이미지를 소스에 사용할 수있는 또 다른 훌륭한 사진 검색 엔진입니다. 틈새 시장이나 Bing 이미지 검색 표시줄에 이미지가 필요한 것을 입력합니다. 맨 오른쪽에 필터 버튼이 있습니다. 클릭하면 드롭다운이 표시됩니다. 라이센스를 클릭합니다. 상업적 으로 사용하거나 크리에이티브 커먼즈에 무료로 사용할 수 있는 이미지를 선택할 수 있습니다.

키워드와 검색 필터를 사용하여 숨겨진 보석을 찾아야 합니다. Pinterest에 자체 시각적 검색 도구가 있다는 것을 알고 계셨나요? 이미지 기반 플랫폼이기 때문에 의미가 있습니다. 실제로 이미지 자체를 검사하고 이미지에 포함된 내용을 이해하려고 하십니까? 이미지를 정량화하고 이미지의 색상, 텍스처 또는 모양을 나타내는 숫자 집합을 추출하려고 하십니까? 그런 다음 예제 이미지 검색 엔진으로 검색을 빌드할 가능성이 높습니다.